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# Übung 1: BGR zu HSV
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In dieser Übung wird der HSV Farbraum betrachtet. Die Information der Farbe wird
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durch die drei Werte
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- H: Helligkeit (Hue)
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- S: Sättigung (Saturation)
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- V: Value (Helligkeit)
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repräsentiert.
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In der folgenden Abbildung wird der Farbraum visuell dargestellt:
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## Aufgabe a)
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In der Datei *a.py* wird ein Bild geladen. Nach dem Laden befindet sich das Bild
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im BGR-Farbraum. Konvertieren Sie das Bild manuell und
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ohne Hilfe von OpenCV in den HSV Farbraum.
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Sie können die Rechenvorschriften der Konvertierung von RGB zu HSV aus der [OpenCV-Dokumentation](https://docs.opencv.org/3.4/de/d25/imgproc_color_conversions.html)
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nutzen. Beachten Sie, dass die Farbkanäle in OpenCV in BGR und nicht in RGB abgespeichert sind!
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## Aufgabe b)
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Konvertieren Sie das Bild mithilfe der OpenCV Funktion ```cv2.cvtColor()``` in den HSV
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Farbraum. Vergleichen Sie das Ergebnis dann mit dem Ergebnis aus Aufgabenteil a).
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Sind die Ergebnisse gleich? Wenn nicht, woran kann es liegen?
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