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Übung 1: BGR zu HSV
In dieser Übung wird der HSV Farbraum betrachtet. Die Information der Farbe wird durch die drei Werte
- H: Helligkeit (Hue)
- S: Sättigung (Saturation)
- V: Value (Helligkeit)
repräsentiert.
In der folgenden Abbildung wird der Farbraum visuell dargestellt:
Aufgabe a)
In der Datei a.py wird ein Bild geladen. Nach dem Laden befindet sich das Bild im BGR-Farbraum. Konvertieren Sie das Bild manuell und ohne Hilfe von OpenCV in den HSV Farbraum.
Sie können die Rechenvorschriften der Konvertierung von RGB zu HSV aus der OpenCV-Dokumentation nutzen. Beachten Sie, dass die Farbkanäle in OpenCV in BGR und nicht in RGB abgespeichert sind!
Aufgabe b)
Konvertieren Sie das Bild mithilfe der OpenCV Funktion cv2.cvtColor() in den HSV
Farbraum. Vergleichen Sie das Ergebnis dann mit dem Ergebnis aus Aufgabenteil a).
Sind die Ergebnisse gleich? Wenn nicht, woran kann es liegen?