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# Übung 10: Objekt Detektion
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Sie haben folgendes Bild gegeben, in dem Sie eine Flasche detektieren wollen:
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Weiterhin haben Sie bereits ein Kantenbild und ein Template erhalten:
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| Kantenbild | Template |
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## a) Template Matching
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Sie sollen ein Template Matching durchführen, um die Position zu finden,
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an welcher eine Flasche mit der größten Wahrscheinlichkeit steht. Nutzen Sie dafür das gegebene Template einer Flasche.
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Um die Aufgabe zu lösen, implementieren Sie die folgenden Schritte:
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1. Laden Sie das Template und das Kantenbild
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2. Legen Sie das Template auf jeden möglichen Bildausschnitts des Kantenbildes und erstellen Sie einen Matching-Score.
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1. Schneiden Sie einen Bildausschnitt in der Größe des Templates aus
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2. Berechnen Sie Fläche des Querschnitt des Templates und des Bildausschnitts. Dies ist der Matching-Score dieser Position.
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3. Speichern Sie den Matching Score für die Position
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3. Finden Sie die Position mit dem größten Matching-Score und visualisieren Sie ihn in dem originalen Bild.
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**Hinweise:**
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- In dieser Übung sollen nur Bildausschnitte betrachtet werden, auf die das gesamte Template passt
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- Das Template soll **NICHT** skaliert werden (Größen-Variant)
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Bitte führen Sie für die Bearbeitung der Aufgabe das Skript [a.py](a.py) fort.
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Die Lösung befindet sich in Datei [l_a.py](l_a.py).
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