5.3 KiB
Einführung
In diesem Kapitel werden Sie mit den nötigen Werkzeugen ausgestattet, um diesen Kurs zu meistern. Dafür wird ihnen gezeigt, wie Sie dieses Repository korrekt auf Ihren Rechner installieren. Sie werden grundlegend in die Programmiersprache Python und die Programmierumgebung PyCharm eingeführt. Arbeiten Sie die folgenden Abschnitte in der gegebenen Reihenfolge durch.
Hinweis: Sollten Sie bereits Erfahrung mit Github, Python und Pycharm haben, können Sie dieses Einführung überspringen.
Installation Python
Installieren Sie den Python-Interpreter in der Version 3.5 oder höher. Die Installation ist Abhängig von Ihrem Betriebssystem.
Für das Betriebssystem
- Windows finden Sie Python zum Download auf https://www.python.org/downloads/windows/
- Mac OS finden Sie Python zum Download auf https://www.python.org/downloads/mac-osx/
- Linux ist Python auf den meisten Distributionen vorinstalliert
Eine detailliertes Tutorial zu Python finden Sie unter https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide.
Installation PyCharm Community Edition
Die Programmierumgebung PyCharm ist eine für private- und Lehrzwecke frei verfügbare Software, welche die Arbeit mit Python sehr stark vereinfacht. Die Verwendung von PyCharm ist für diesen Kurs nicht notwendig aber dringend empfohlen!
Die Installation geschieht auf jedem Betriebssystem mithilfe einer Installationsdatei, welche für
- Windows unter https://www.jetbrains.com/de-de/pycharm/download/#section=windows
- Mac OS unter https://www.jetbrains.com/de-de/pycharm/download/#section=mac
- Linux unter https://www.jetbrains.com/de-de/pycharm/download/#section=linux
erhältlich ist.
Hinweis: Sollten Sie Interesse an zusätzlichen Funktionen haben, können Sie als Student eine zeitlich limitierte kostenlose PyCharm-Professional Lizenz für Lehrzwecke erwerben. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.jetbrains.com/de-de/community/education/#students.
Download der Daten
Wenn Sie diesen Text lesen, werden Sie das Github Repository vermutlich bereits gefunden haben. Der Kurs wird auf der Platform Github gehosted, um die Aufgaben kontinuierlich weiterentwickeln zu können und Ihnen dabei stets Zugriff auf den neusten Entwicklungsstand zu geben. Weiterhin bietet Github die Möglichkeit, dass Sie aktiv bei der Mitgestaltung dieses Kurses beitragen können.
Der Download der Daten kann entweder über Git oder die einfache Download-Funktion geschehen. Es wird die Methode Git empfohlen. Weitere Informationen zu Git finden Sie unter https://guides.github.com/introduction/git-handbook/.
Sollten Sie sich gegen Git und für die Download-Funktion entscheiden, können Sie den Download wie im folgenden Bild gezeigt starten.
Downloaden und speichern Sie die Daten an einem beliebigen Pfad, z.B. C:\Users\Timo\Desktop\Digitale-Bildverarbeitung.
Im folgenden wird der von Ihnen ausgesuchte Pfad als WORKING_DIRECTORY beschrieben. Sollten Sie die Daten erfolgreich
gespeichert haben, sollte diese README-Datei an der Stelle WORKING_DIRECTORY\0_Einführung\README.md liegen.
Hinweis: Sie sind herzlich dazu eingeladen Git Merge Requests zu verwenden, um eventuelle Fehler zu korrigieren oder neue Aufgaben zu erstellen.
Einrichtung einer Virtuellen Umgebung
Starten Sie PyCharm und erstellen Sie ein neues Projekt. Es wird ein Dialog geöffnet, welcher ähnlich der folgenden Abbildung aussieht.
Wählen Sie ihr WORKIND_DIRECTORY in dem Feld Location aus und wählen Sie als Projekt Interpreter
New environment using und Virtualenv aus. Die Initialisierung kann einen Moment dauern!
Nachdem die Umgebung erfolgreich erstellt wurde, sollten Sie das Programm PyCharm in etwa wie in der nächsten Abbildung dargstellt sehen.
Die rot markierten Felder Explorer, Editor, Run und Terminal sind für Ihre Arbeit von besonderem Interesse. Dabei ist
- Explorer eine Projektübersicht, um zwischen den Dateien des Projektes zu wechseln
- Editor ein Fenster, um Dateien zu bearbeiten
- Run das Ausgabefenster eines Python Programms
- Terminal eine interne Kommandozeile
Wenn Sie den Reiter File/Settings/Project: Digitale-Bildverarbeitung/Project Interpreter (variiert leicht bei den Betriebssystemen!)
öffnen, sollte die Ausgabe ähnlich zu der folgenden Abbildung sein. Die Anzahl der Packages kann dabei deutlich geringer sein.
Wechseln Sie nun in das Terminal und verwenden foldende Befehle:
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install pipenv
pipenv install --skip-lock
Die Ausführung kann einen Moment dauern! Verwenden Sie folgenden Befehl um die korrekte Installation zu testen:
python 0_Einführung/test_installation.py
Herzlichen Glückwunsch, Sie haben den Kurs erfolgreich eingerichtet!