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Übung 3: Diskretisierung und Quantisierung
In dieser Übung wird die Quantisierung und Diskretisierung von Bildern betrachtet. In den folgenden Abbildungen sind beide Methoden visualisiert.
| Quantisierung | Diskretisierung |
|---|---|
 |
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| Link zum Bild | Link zum Bild |
Aufgabe a) Diskretisierung
In der Datei a.py wird ein Bild geladen. Das Bild hat die Größe 1526 x 1600 (Breite x Höhe).
Diskretisieren Sie das Bild mit dem Faktor k ohne und mit Verwendung der Funktion cv2.resize(). Dabei kann
k die Werte 4, 8, und 13.5 annehmen. Zeigen Sie die Bilder für den direkten Vergleich an! Achten Sie dabei darauf,
dass die Bilder in der gleichen Größe dargestellt werden.
Aufgabe b) Quantisierung
In der Datei b.py wird ein Bild geladen. Das Bild ist im BGR-Farbraum repräsentiert und hat eine 8-Bit Quantisierung (Wertebereich {0, ..., 255}.
Führen Sie folgende Schritte durch:
- Quantisieren Sie das Bild in den Wertebereich {0, ..., 127}
- Quantisieren Sie das Bild aus Schritt 1 in den Wertebereich {0, ..., 3}
- Quantisieren Sie das Bild aus Schritt 2 zurück in den Wertebereich {0, ..., 255}
Zeigen Sie die Bilder aus allen Schritten für den direkten Vergleich an:
- Wie bewerten Sie die Qualität der Bilder?
- Was fällt auf?