Files
digitale-bildverarbeitung-l…/3_Signalorientierte_Bildverarbeitung/ü5/README.md

1.2 KiB

Übung 5: Homomorphe Filterung

In dem Skript a.py wird das Bild I

geladen. Das Bild zeigt eine schlecht belichtete Szene, in der Details nicht gut zu erkennen sind. In dieser Übung soll der Kontrast verbessert werden, damit mehr Details erkennbar sind.

Aufgabe a)

Wenden Sie die Homomorphe Filterung auf das Bild I an, indem Sie folgende Schritte implementieren:

  1. Logarithmieren Sie die Werte in Grauwerte in I
  2. Transformieren Sie I in den Frequenzbereich
  3. Unterdrücken Sie niedrige Frequenzen durch die Funktion H(k,l)

  4. Transformieren Sie I zurück in den Bildbereich
  5. Kehren Sie die Logarithmierung aus Schritt 1. durch die Exponentialfunktion um

Der erste Teil der Aufgabe ist in der Datei a.py zu finden.

Sie finden die Musterlösung in der Datei l_a.py.

Hinweis: Arbeiten Sie mit einem Wertebereich zwischen 0 und 1!