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5_Bildanalyse/ü6/README.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+# Übung 6: Hough-Akkumulator
+
+Betrachten Sie das folgende Binärbild:
+
+![](data/houghImg.png)
+
+
+Dabei sind die schwarzen Pixel als Kantenpixel zu verstehen. 
+Im folgenden sollen Sie mittels der Hough-Transformation Linien im Binärbild finden. 
+Bearbeiten Sie dazu folgende Aufgaben:
+
+## a) Akkumulator
+
+Nutzen Sie für die Hough-Transformation den folgenden Hough-Akkumulator mit der 
+Parametrisierung **y=mx+n**. 
+
+![](data/houghAcc.png)
+
+
+Erstellen Sie die finale Akkumulator-Matrix H.
+
+Die Lösung befindet sich in Datei [l_a.py](l_a.py).
+
+## b) Parametrierung
+
+Geben Sie die Parametrierung der Geraden an, 
+fuer welche die Akkumulator-Matrix H den größten Wert hat.
+
+Die Lösung befindet sich in Datei [l_b.py](l_b.py).

5_Bildanalyse/ü6/l_a.py

@@ -0,0 +1,10 @@
+import numpy as np
+
+acc = [
+    [1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0],
+    [0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 0],
+    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 3]
+]
+
+acc = np.asarray(acc)
+print(acc)

5_Bildanalyse/ü6/l_b.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+import numpy as np
+
+n = 4
+m = -1
+
+print("%s * x + %s" % (m, n))