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5_Bildanalyse/ü10/README.md

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+# Übung 10: Objekt Detektion
+
+Sie haben folgendes Bild gegeben, in dem Sie eine Flasche detektieren wollen:
+![](../../data/flasche_rechteckig.png)
+
+Weiterhin haben Sie bereits ein Kantenbild und ein Template erhalten:
+
+| Kantenbild | Template |
+| ---------- | -------- |
+| ![](data/edges.png) | ![](data/template.png) |
+
+
+## a) Template Matching
+
+Sie sollen ein Template Matching durchführen, um die Position zu finden, 
+an welcher eine Flasche mit der größten Wahrscheinlichkeit steht. Nutzen Sie dafür das gegebene Template einer Flasche. 
+Um die Aufgabe zu lösen, implementieren Sie die folgenden Schritte:
+
+ 1. Laden Sie das Template und das Kantenbild
+ 2. Legen Sie das Template auf jeden möglichen Bildausschnitts des Kantenbildes und erstellen Sie einen Matching-Score.
+    1. Schneiden Sie einen Bildausschnitt in der Größe des Templates aus
+    2. Berechnen Sie Fläche des Querschnitt des Templates und des Bildausschnitts. Dies ist der Matching-Score dieser Position.
+    3. Speichern Sie den Matching Score für die Position
+ 3. Finden Sie die Position mit dem größten Matching-Score und visualisieren Sie ihn in dem originalen Bild.
+ 
+**Hinweise:**
+ - In dieser Übung sollen nur Bildausschnitte betrachtet werden, auf die das gesamte Template passt
+ - Das Template soll **NICHT** skaliert werden (Größen-Variant)
+
+
+Bitte führen Sie für die Bearbeitung der Aufgabe das Skript [a.py](a.py) fort. 
+Die Lösung befindet sich in Datei [l_a.py](l_a.py).