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5_Bildanalyse/ü1/l_a.py

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+import numpy as np
+import cv2
+
+KERNEL_SIZE = 20
+
+''' Schritt 1: Einlesen der Bilder '''
+surv1 = cv2.imread("../../data/surv_01.png")
+surv2 = cv2.imread("../../data/surv_02.png")
+
+''' Schritt 2: Konvertieren in den Grauwertbereich '''
+surv1 = cv2.cvtColor(surv1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+surv2 = cv2.cvtColor(surv2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+
+''' Schritt 3: Erzeugen des Differenzbildes '''
+print("Minimam und Maximum bevor Transformation:", np.min(surv1), np.max(surv1))
+print("   -> Wertebereich ist {0, ..., 255}")
+surv1 = surv1 / 255
+surv2 = surv2 / 255
+print("Minimam und Maximum nach Transformation:", np.min(surv1), np.max(surv1))
+print("   -> Wertebereich ist [0, 1]")
+
+diff1 = surv1 - surv2
+diff1 = np.abs(diff1)  # Absolutwertbildung für die Darstellellung (OpenCV kennt nur positive Werte!)
+
+''' Schritt 4: Darstellen des Differenzbildes '''
+cv2.imshow("Differenz ohne Schwellwert ", diff1)
+
+''' Schritt 5: Darstellen des Differenzbildes mit Schwellwert '''
+diff2 = np.copy(diff1)
+diff2[diff2 < 0.5] = 0
+cv2.imshow("Differenz mit Schwellwert ", diff2)
+
+cv2.waitKey(0)  # Dieser Befehl ist nötig, um die Darstellung auf dem Bildschirm zu behalten
+