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5_Bildanalyse/ü1/README.md

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+# Übung 1:  Differenzbild
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+In dieser Übung wird Bewegung mithilfe eines Differenzbildes detektiert. Mithilfe von Bewegungsdetektion können Applikationen
+wie z.B. Lichtsteuerungen oder Alarmsysteme gefertigt werden.
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+Gegeben ist eine statische Kamera, welche 
+zwei Bilder in einer zeitlichen Abfolge aufgenommen hat. Die Bilder sehen Sie in den folgenden Abbildungen: 
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+<p align="center">
+<img src="../../data/surv_01.png" />
+</p>
+<p align="center">
+<img src="../../data/surv_02.png" />
+</p>
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+## Aufgabe a)
+Implementieren sie in der Datei [a.py](a.py) die folgenden Schritte, um die Bewegungsdetektion zu realisieren.
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+ 1. Öffnen Sie die Bilder mit der Funktion `cv2.imread()`
+ 2. Konvertieren Sie die Bilder in Grauwertbilder mit der Funktion `cv2.cvtColor()`
+ 3. Erzeugen Sie das Differenzbild unter Ausnutzung des vollen Wertebereichs von 0 bis 1 unter Verwendung der folgenden 
+ Punktoperationen:
+    - Pixelweise Addition/Subtraktion
+    - Addition/Subtraktion einer Konstanten
+    - Multiplikation/Division mit einer Konstanten
+ 4. Stellen Sie das Differenzbild mithilfe von `cv2.imshow()` dar
+ 5. Setzen Sie alle Pixel mit Intensität kleiner 0.5 auf 0 und zeigen Sie das resultierende Bild an
+  
+Die Musterlösung findet sich unter [l_a.py](l_a.py).
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