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4_Farbrepräsentationen/ü2/README.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+# Übung 2: BGR zu HSV
+
+In dieser Übung wird der HSV Farbraum betrachtet. Die Information der Farbe wird
+durch die drei Werte  
+
+ - H: Helligkeit (Hue)
+ - S: Sättigung (Saturation)
+ - V: Value (Helligkeit)
+ 
+repräsentiert.
+
+In der folgenden Abbildung wird der Farbraum visuell dargestellt:
+
+![alt text](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/f1/HSV_cone.jpg)
+
+
+## Aufgabe a)
+Lesen Sie Ihre Kamera aus und geben Sie das Bild "live" wieder.
+Konvertieren Sie den eingelesenen Videostream aus Aufgabe in den HSV Farbraum. 
+Reduzieren Sie die Helligkeit, indem Sie einen der drei Farbkanäle um 30% reduzieren. 
+Konvertieren Sie das Bild daraufhin zurück in den RGB Farbraum. 
+
+Die Lösung findet sich in der Datei [l_a.py](l_a.py).
+
+## Aufgabe b)
+Modifizieren Sie Aufgabe a) so, dass die Helligkeit zyklisch zwischen 0% und 100%
+variiert.  
+Die Lösung findet sich in der Datei [l_b.py](l_b.py).
+
+
+
+

4_Farbrepräsentationen/ü2/l_a.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import numpy as np
+import cv2
+
+camera = cv2.VideoCapture(0)
+
+signum = 1
+factor = 0.3
+while True:
+    ret, bgr = camera.read()
+
+    ''' Aufgabe a) '''
+    hsv = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2HSV)
+    hsv[:, :, 2] = np.round(hsv[:, :, 2] * factor)
+    bgr = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
+
+    ''' Visualisierung  '''
+    # Display the resulting frame
+    cv2.imshow('frame', bgr)
+    if 27 == cv2.waitKey(1):  # Taste "q"
+        break
+
+# When everything done, release the capture
+camera.release()
+cv2.destroyAllWindows()

4_Farbrepräsentationen/ü2/l_b.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+import numpy as np
+import cv2
+
+camera = cv2.VideoCapture(0)
+
+signum = 1
+factor = 0.3
+while True:
+    ret, bgr = camera.read()
+
+    ''' Aufgabe a) '''
+    hsv = cv2.cvtColor(bgr, cv2.COLOR_BGR2HSV)
+    hsv[:, :, 2] = np.round(hsv[:, :, 2] * factor)
+    bgr = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
+
+    ''' Aufgabe b) '''
+    if factor == 0:
+        signum = 1
+    elif factor == 1:
+        signum = -1
+    factor += signum * 0.02
+    factor = min(1, factor)
+    factor = max(0, factor)
+
+    ''' Visualisierung  '''
+    # Display the resulting frame
+    cv2.imshow('frame', bgr)
+    if 27 == cv2.waitKey(1):  # Taste "q"
+        break
+
+# When everything done, release the capture
+camera.release()
+cv2.destroyAllWindows()