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4_Farbrepräsentationen/ü1/README.md

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+# Übung 1: BGR zu HSV
+
+In dieser Übung wird der HSV Farbraum betrachtet. Die Information der Farbe wird
+durch die drei Werte  
+
+ - H: Helligkeit (Hue)
+ - S: Sättigung (Saturation)
+ - V: Value (Helligkeit)
+ 
+repräsentiert.
+
+In der folgenden Abbildung wird der Farbraum visuell dargestellt:
+
+![alt text](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/f1/HSV_cone.jpg)
+
+
+## Aufgabe a)
+In der Datei *a.py* wird ein Bild geladen. Nach dem Laden befindet sich das Bild
+im BGR-Farbraum. Konvertieren Sie das Bild manuell und 
+ohne Hilfe von OpenCV in den HSV Farbraum.
+
+Sie können die Rechenvorschriften der Konvertierung von RGB zu HSV aus der [OpenCV-Dokumentation](https://docs.opencv.org/3.4/de/d25/imgproc_color_conversions.html) 
+nutzen. Beachten Sie, dass die Farbkanäle in OpenCV in BGR und nicht in RGB abgespeichert sind!
+
+
+## Aufgabe b)
+Konvertieren Sie das Bild mithilfe der OpenCV Funktion ```cv2.cvtColor()``` in den HSV
+Farbraum. Vergleichen Sie das Ergebnis dann mit dem Ergebnis aus Aufgabenteil a).
+
+Sind die Ergebnisse gleich? Wenn nicht, woran kann es liegen?
+
+
+
+
+