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3_Signalorientierte_Bildverarbeitung/ü5/README.md

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+# Übung 5: Homomorphe Filterung
+
+In dem Skript [a.py](a.py) wird das Bild *I*
+
+![](../../data/car2.png) 
+
+geladen. Das Bild zeigt eine schlecht belichtete Szene, in der Details nicht
+gut zu erkennen sind. In dieser Übung soll der Kontrast verbessert werden, damit
+mehr Details erkennbar sind.
+
+## Aufgabe a)
+
+
+Wenden Sie die Homomorphe Filterung auf das Bild *I* an, indem Sie folgende Schritte implementieren:
+
+1. Logarithmieren Sie die Werte in Grauwerte in *I*
+2. Transformieren Sie *I* in den Frequenzbereich
+3. Unterdrücken Sie niedrige Frequenzen durch die Funktion H(k,l)<p align="center"><img src="https://latex.codecogs.com/svg.image?H(k,l)=\begin{cases}&space;1,&&space;k=0&space;\&space;\cap&space;\&space;l=0&space;\\&space;\gamma_1&space;-&space;(\gamma_1&space;-&space;\gamma_2)e^{(-\frac{k^2&plus;l^2}{\gamma_3})}&space;&&space;\text{sonst}\end{cases}&space;" title="" /></p>
+5. Transformieren Sie *I* zurück in den Bildbereich
+6. Kehren Sie die Logarithmierung aus Schritt 1. durch die Exponentialfunktion um
+
+Der erste Teil der Aufgabe ist in der Datei [a.py](a.py) zu finden.
+
+Sie finden die Musterlösung in der Datei [l_a.py](l_a.py).
+
+**Hinweis:** Arbeiten Sie mit einem Wertebereich zwischen 0 und 1!