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2_Bildbearbeitung/ü7/README.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+# Übung 7: Interpolation
+
+In dieser Übung wird die *Nächste Nachbar (Nearest Neighbour) Interpolation* und die *Bilineare Interpolation* 
+bei geometrischen Transformationen betrachtet.
+
+Für diese Aufgabe haben Sie ein Bild bestehend aus vier Pixelwerten I_xy:
+
+   - I_00 = 1
+   - I_10 = 2
+   - I_01 = 3
+   - I_11 = 4 
+
+
+## a) Interpolation beim Backward Mapping
+Sie transformieren das Bild mithilfe der Transformationsvorschrift **T** beziehungsweise der dazugehörigen inversen 
+Transformationsvorschrift mithilfe des Backward-Mappings. Die ursprüngliche Position I_xy auf dem Eingangsbild des Pixels I'_00 auf dem Ausgangsbild wird durch die die Inverse
+Transformation gegeben. Berechnen Sie den Wert des Pixels I'_00 mithilfe der *Nächste Nachbar (Nearest Neighbour) Interpolation* und der *Bilineare Interpolation*, wenn die ursprüngliche Postition I_xy an den Koordinaten
+
+ - (x=0.3 | y=0.8) 
+ - (x=0 | y=1) 
+ - (x=0.5 | y=0.5) 
+
+liegt.
+
+Sie können die Aufgabe handschriftlich oder mithilfe eines Skripts lösen. Die Lösung ist in der Datei [l_a.py](l_a.py) zu finden!
+
+
+## b) Interpolation beim Forward Mapping
+Sie transformieren das Bild mithilfe der Transformationsvorschrift **T** und des Forward-Mappings. Nach der Transformation ist die neue Position der gegeben
+Pixel wie folgt:
+
+ - I_00 = 1: (x=0.5 | y=0.5)   
+ - I_10 = 2: (x=1.5 | y=0.5)
+ - I_01 = 3: (x=0.5 | y=1.5)
+ - I_11 = 4: (x=1.5 | y=1.5)
+   
+Interpolieren Sie die Werte auf dem Zielbild mithilfe der *Nächste Nachbar (Nearest Neighbour) Interpolation* und der *Bilineare Interpolation* für die folgenden Pixel:
+
+ - I'_11
+ - I'_00
+
+Sie können die Aufgabe handschriftlich oder mithilfe eines Skripts lösen. Die Lösung ist in der Datei [l_b.py](l_b.py) zu finden!

2_Bildbearbeitung/ü7/l_a.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+i_00 = 1
+i_10 = 2
+i_01 = 3
+i_11 = 4
+
+
+# 1)
+i_new_bilinear = 0.2 * (0.7 * 1 + 0.3 * 2) + 0.8 * (0.7 * 3 + 0.3 * 4)
+i_new_nn = 3
+print(i_new_bilinear, i_new_nn)
+
+# 2)
+i_new_bilinear = 0 * (1 * 1 + 0 * 2) + 1 * (1 * 3 + 0 * 4)
+i_new_nn = 3
+print(i_new_bilinear, i_new_nn)
+
+# 3)
+i_new_bilinear = 0.5 * (0.5 * 1 + 0.5 * 2) + 0.5 * (0.5 * 3 + 0.5 * 4)
+i_new_nn = 4  # Multiple solutions! Here: Ceil
+print(i_new_bilinear, i_new_nn)

2_Bildbearbeitung/ü7/l_b.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+i_00 = 1  # New position: (x=0.5, y=0.5)
+i_10 = 2  # New position: (x=1.5, y=0.5)
+i_01 = 3  # New position: (x=0.5, y=1.5)
+i_11 = 4  # New position: (x=1.5, y=1.5)
+
+
+# 1)
+i_new_bilinear = 0.5 * (0.5 * 1 + 0.5 * 2) + 0.5 * (0.5 * 3 + 0.5 * 4)
+i_new_nn = 4  # Multiple solutions! Here: Ceil
+print(i_new_bilinear, i_new_nn)
+
+# 2)
+# This solution is depending on the border behaviour! If no border behaviour is defined, there is not bilinear solution!
+i_new_bilinear = ...
+i_new_nn = 1
+print(i_new_nn)