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2_Bildbearbeitung/ü6/README.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+# Übung 6: Forward-Mapping / Backward-Mapping
+
+In dieser Übung wird das *Forward-Mapping* und das *Backward-Mapping* bei geometrischen Transformationen betrachtet.
+Sie interessieren Sich für den Wert des Pixels an der Stelle **(x=12, y=38)** des Bildes
+
+
+![](../../data/car.png)
+
+nach der Transformation mit der Transformationsvorschrift
+
+<p align="center">
+<img src="https://latex.codecogs.com/svg.image?\begin{pmatrix}&space;x'\\y'\end{pmatrix}&space;=\begin{pmatrix}&space;0.5&space;&&space;0\\0&space;&&space;0.5\end{pmatrix}\cdot\begin{pmatrix}&space;x\\y\end{pmatrix}.&space;" title="\begin{pmatrix} x'\\y'\end{pmatrix} =\begin{pmatrix} 0.5 & 0\\0 & 0.5\end{pmatrix}\cdot\begin{pmatrix} x\\y\end{pmatrix} ." />
+</p>
+
+Berechnen Sie den Wert des Pixels an der Stelle **(x=12, y=38)** nach der Transformation unter Anwendung des Backward- und Forward-Mappings!
+
+Schreiben Sie Ihr Skript in die Datei [a.py](a.py). Die Lösung ist in der Datei [l_a.py](l_a.py) zu finden!
+
+
+Vergleichen Sie Die Methoden: Wie unterscheiden Sie sich? Welche Vor- und Nachteile haben die Methoden?
+
+

2_Bildbearbeitung/ü6/a.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+import cv2
+import numpy as np
+
+img = cv2.imread("../../data/car.png")
+cv2.imshow("Car", img)
+
+print("Image Shape:", img.shape)
+
+print("\nForward-Mapping")
+
+print("\nBackward-Mapping")
+
+cv2.waitKey(0)

2_Bildbearbeitung/ü6/l_a.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import cv2
+import numpy as np
+
+img = cv2.imread("../../data/car.png")
+cv2.imshow("Car", img)
+
+print("Image Shape:", img.shape)
+
+
+print("\nForward-Mapping")
+new_image = np.zeros((int(img.shape[0] / 2), int(img.shape[1] / 2), img.shape[2]), dtype=np.uint8)
+
+for x in range(img.shape[1]):
+    for y in range(img.shape[0]):
+        new_image[int(y/2), int(x/2)] = img[y, x]
+
+cv2.imshow("Forward-Mapping", new_image)
+print("Pixel at position x=12, y=38", new_image[38, 12])
+
+
+print("\nBackward-Mapping")
+# Inverse Transformation:
+# (x, y)^T  =  ([2, 0]  * (x', y')^T
+#               [0, 2])
+
+p_12_38 = img[38*2, 12*2]
+print("Pixel at position x=12, y=38", p_12_38)
+
+cv2.waitKey(0)