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2_Bildbearbeitung/ü3/a.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import numpy as np
+import cv2
+
+''' Einlesen des Bildes '''
+img = cv2.imread("data/normal.jpg")
+
+''' 
+Schritt 1: Geben Sie eine Transformationvorschrift T an, die das Eingangsbild
+    - mit dem Faktor s_x ungleich 0 in x-Richtung skaliert 
+    - mit dem Faktor s_y ungleich 0 in y-Richtung skaliert 
+'''
+s_x = 2
+s_y = 2
+
+''' 
+Schritt 2: Geben Sie geben sie die Inverse T_inv zu T an
+'''
+
+
+'''
+Schritt 3: Implementieren Sie eine Funktion scale(img, sx, sy), welche das Bild nach der Skalierung wiedergibt.
+Verwenden Sie für die Transformation das Backward-Mapping und für die Interpolation Nearest-Neighbour Interpolation.
+'''
+
+
+def scale(img, s_x, s_y):
+
+    return new_img
+
+
+''' Ausgabe des Bildes '''
+new_img = scale(img, 2, 2)
+cv2.imshow('img', new_img)
+cv2.waitKey(0)