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2_Bildbearbeitung/ü1/README.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+# Übung 1: Helligkeitsausgleich
+
+In dieser Übung wird ein Helligkeitsausgleich durchgeführt. Gegeben sind drei Bilder von Texten wie exemplarisch unten
+dargestellt. Zu sehen ist, dass die mittlere Beleuchtung des Bildes lokal stark variiert. Auf Algorithmen, die beispielweise
+Schwellwerte auf Gurndlage der Helligkeit nutzen, können diese Unterschiede störend wirken. Im folgenden soll daher ein
+Helligkeitsausgleich durchgeführt werden, nachdem die mittlere lokale Helligkeit in jedem Bildsegment gleich ist.
+
+![alt text](../../data/text_3.jpg)
+
+## Aufgabe a)
+In der Datei [a.py](a.py) werden drei Bilder geladen. Führen Sie den Helligkeitsausgleich auf allen Bildern durch und zeigen
+Sie sie an.
+
+
+
+
+
+
+

2_Bildbearbeitung/ü1/a.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+import numpy as np
+import cv2
+
+KERNEL_SIZE = 20
+
+# Einlesen des Bildes
+filepath = "../../data/text_%s.jpg"
+images = list()
+for i in [1, 2, 3]:
+    img = cv2.imread(filepath % i)
+    img = cv2.resize(img, (500, 500))
+    images.append(img)
+

2_Bildbearbeitung/ü1/l_a.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import numpy as np
+import cv2
+
+KERNEL_SIZE = 20
+
+# Einlesen des Bildes
+filepath = "../../data/text_%s.jpg"
+images = list()
+for i in [1, 2, 3]:
+    img = cv2.imread(filepath % i)
+    img = cv2.resize(img, (500, 500))
+    images.append(img)
+
+
+def balance(img):
+    kernel = np.ones((KERNEL_SIZE, KERNEL_SIZE)) / (KERNEL_SIZE * KERNEL_SIZE)
+    blurred = cv2.filter2D(img, -1, kernel=kernel)
+    img = img / blurred
+    img = 255 * (img - np.min(img)) / (np.max(img) - np.min(img))  # Normieren auf Wertebereich {0, ..., 255}
+    img = img.astype(np.uint8)
+    print(np.max(img), np.min(img))
+    return img
+
+
+balanced_images = list()
+for img in images:
+    balanced_image = balance(img)
+    balanced_images.append(balanced_image)
+
+for i, (image, balaced_image) in enumerate(zip(images, balanced_images)):
+    cv2.imshow("Text%s" % (i + 1), image)
+    cv2.imshow("AusgeglichenerText%s" % (i + 1), balaced_image)
+
+cv2.waitKey(0)