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1_Grundlagen/ü3/l_b.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+import numpy as np
+import cv2
+
+# Einlesen des Bildes
+filepath = "../../data/lena.png"
+img = cv2.imread(filepath)
+
+'''
+Anwendung der Schritte:
+    0. Für die Berechnung werden die Bilder in das kontinuierliche np.float64 konvertiert. 
+    1. In Wertebereich {0, ..., 127}
+    2. In Wertebereich {0, ..., 3}
+    3. In Wertebereich {0, ..., 255}
+'''
+
+img_step0 = img.astype(np.float64)
+img_step1 = np.round(127 * np.copy(img_step0) / 255)
+img_step2 = np.round(3 * np.copy(img_step1) / 127)
+img_step3 = np.round(255 * np.copy(img_step2) / 3)
+
+'''
+Für die Darstellung von np.float64 Bildern wird der Wertebereich von {0,  ..., n_max} in [0, 1] projeziert.
+Dabei entspricht der Wert 1 dem ehemaligen Maximum n_max.
+'''
+
+img_step0 = img_step0 / 255
+img_step1 = img_step1 / 127
+img_step2 = img_step2 / 3
+img_step3 = img_step3 / 255
+
+cv2.imshow("Schritt 0", img_step0)
+cv2.imshow("Schritt 1", img_step1)
+cv2.imshow("Schritt 2", img_step2)
+cv2.imshow("Schritt 3", img_step3)
+
+cv2.waitKey(0)