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1_Grundlagen/ü3/l_a.py

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+import numpy as np
+import cv2
+
+# Hiermit kann die Methode für die Berechnung ausgewählt werden
+METHOD = "MANUELL"  # OpenCV, MANUELL
+
+# Einlesen des Bildes
+filepath = "../../data/flower.jpeg"
+img = cv2.imread(filepath)
+
+h, w, c = img.shape
+print("Originale Breite:", w)
+print("Originale Höhe:", h)
+
+scales = [4, 8, 13.5]
+images = []
+
+for scale in scales:
+    new_w, new_h = round(w / scale), round(h / scale)
+
+    if METHOD == "OpenCV":
+        new_image = cv2.resize(img, (new_w, new_h))
+        # Frage 1: Welche Interpolations-Methode wird hier verwendet?
+
+    elif METHOD == "MANUELL":
+        new_image = np.zeros((new_h, new_w, c), dtype=np.uint8)
+        for x in range(new_w):
+            for y in range(new_h):
+                x_projected, y_projected = min(w - 1, round(x * scale)), min(h - 1, round(y * scale))
+                new_image[y, x] = img[y_projected, x_projected]
+                # Frage 1: Welche Interpolations-Methode wird hier verwendet?
+                # Frage 2: Welches Mapping wird hier verwendet (For- oder Backwardmapping)?
+
+    else:
+        raise Exception("Da ist wohl ein Fehler unterlaufen!")
+
+    images.append(new_image)
+
+# Bilder darstellen
+show_w, show_h = 1200, 1200
+img = cv2.resize(img, (show_w, show_h))
+cv2.imshow("Original", img)
+for scale, image in zip(scales, images):
+    image = cv2.resize(image, (show_w, show_h))
+    cv2.imshow("Scale %s" % scale, image)
+cv2.waitKey(0)