Initial commit with project files

1_Grundlagen/ü2/README.md

@@ -0,0 +1,10 @@
+# Übung 2: Luminanz vs. Chrominanz
+
+Was glauben Sie: Hat die Farbinformation oder die Helligkeitsinformation eine höhere Interpretierbarkeit für den Menschen?
+
+Programmieren Sie ein Skript, mit dem sie Ihre Webcam auslesen, modifizieren und ausgeben. Entfernen Sie die Helligkeitsinformation
+bzw. Farbinformation und betrachten das Ergebnis. Wird Ihre initiale Einschätzung bestätigt? Schreiben Sie Ihr Skript in
+die Datei [a.py](a.py). Die Lösung ist in der Datei [l_a.py](l_a.py) zu finden!
+
+
+**Hinweis:** Verwenden Sie in Bild Ihrer Wahl, wenn keine Webcam zur Verfügung steht.

1_Grundlagen/ü2/a.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+import cv2
+import numpy as np
+
+''' Öffnen einer Kamera und Initialisierung von Variablen '''
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+mode = "CHROMINANZ"  # CHROMINANZ, LUMINANZ
+window_name = "Ergebnis mit %s" % mode
+
+''' Auslesen, Modifizieren und Ausgeben von Bildern'''
+while True:
+    ret, frame = cap.read()
+
+    if mode == "CHROMINANZ":
+        frame = ...
+    elif mode == "LUMINANZ":
+        frame = ...
+    else:
+        raise Exception("FALSCHER MODE!!!")
+
+    cv2.imshow(window_name, frame)
+    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
+        break
+
+''' Fenster schließen, nachdem q gedrückt wurde '''
+cap.release()
+cv2.destroyAllWindows()

1_Grundlagen/ü2/l_a.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+import cv2
+import numpy as np
+
+''' Öffnen einer Kamera und Initialisierung von Variablen '''
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+mode = "RGB"  # CHROMINANZ, LUMINANZ
+window_name = "Ergebnis mit %s" % mode
+
+''' Auslesen, Modifizieren und Ausgeben von Bildern'''
+while True:
+    ret, frame = cap.read()
+
+    if mode == "LUMINANZ":
+        # Farbinformationen entfernen
+        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+    elif mode == "CHROMINANZ":
+        # Normalisieren: p_r / (p_r + p_g + p_b), p_g / (p_r + p_g + p_b), p_b / (p_r + p_g + p_b)
+        pixel_sum = np.sum(frame, keepdims=True, axis=2)
+        frame = frame.astype(np.float32) / pixel_sum
+    elif mode == "RGB":
+        pass
+    else:
+        raise Exception("FALSCHER MODE!!!")
+
+    cv2.imshow(window_name, frame)
+    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
+        break
+
+''' Fenster schließen, nachdem q gedrückt wurde'''''
+cap.release()
+cv2.destroyAllWindows()