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0_Einführung/ü2/README.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+# Übung 2: Grundlagen Matrix-Operationen mit *Numpy*
+
+In dieser Übung werden Ihnen grundlegende Matrixoperationen mit *numpy* erläutert. Das Python Paket *numpy* ist eine der
+meistverwendeten Pakete für mathematische Funktionen und Grundlage für viele andere Python Pakete. Eine detaillierte
+Dokumentation finden Sie unter [https://numpy.org/](https://numpy.org/).
+
+Einige Grundlegende Funktionen werden in dieser Übung gezeigt.
+
+# Aufgabe a)
+Schauen Sie sich das Tutorial in [https://www.programiz.com/python-programming/matrix](https://www.programiz.com/python-programming/matrix) an und verstehen Sie die 
+Anwendung von Matrizen in *Numpy*!
+
+# Aufgabe b)
+Öffnen Sie die Datei [b.py](b.py) und machen Sie sich mit den Teilaufgaben vertraut.  

0_Einführung/ü2/b.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+"""
+ÜBUNG 1
+
+In dieser Übung soll der Umgang mit grundlegenden Matrix-Operationen mithilfe von numpy erlernt werden.
+
+"""
+
+import numpy as np
+
+'''
+a) Erstelle einen Zeilenvektor mit den Einträgen 1, 2, 3 
+'''
+
+'''
+b) Erstelle einen Spaltenvektor mit den Einträgen 1, 2, 3 
+'''
+
+
+'''
+c) Erstelle eine 2x3 Matrix
+'''
+
+'''
+d) Erstelle eine 6x6 Matrix mit nur 0-Wert Einträgen
+'''
+
+'''
+e) Erstelle eine 6x6 Matrix mit nur 1-Wert Einträgen
+'''
+
+''' 
+f) Erstelle eine 4x4 Einheitsmatrix 
+'''
+
+'''
+g) Ändere den Wert aus f) aus der zweiten Zeile und dritten Spalte zu dem Wert 5 
+'''
+
+'''
+h) Ändere alle Werte aus f) aus der zweiten Zeile zu dem Wert 4.5 
+'''
+
+'''
+i) Ändere die Werte aus f) aus der zweiten Zeile ab Spalte 3 zu dem Wert 3 
+'''
+
+'''
+j) Multipliziere, addiere, subtrahiere und dividiere die Matrizen a und b
+'''
+

0_Einführung/ü2/l_b.py

@@ -0,0 +1,102 @@
+"""
+ÜBUNG 1
+
+In dieser Übung soll der Umgang mit grundlegenden Matrix-Operationen mithilfe von numpy erlernt werden.
+
+"""
+
+import numpy as np
+
+'''
+a) Erstelle einen Zeilenvektor mit den Einträgen 1, 2, 3 
+'''
+A = [1, 2, 3]
+A = np.asarray(A)
+print("A", A)
+
+'''
+b) Erstelle einen Spaltenvektor mit den Einträgen 1, 2, 3 
+'''
+B = [[1], [2], [3]]
+B = np.asarray(B)
+print("B")
+print(B)
+
+B = [
+        [1],
+        [2],
+        [3]
+    ]
+B = np.asarray(B)
+print("B")
+print(B)
+
+'''
+c) Erstelle eine 2x3 Matrix
+'''
+C = [
+        [1, 2, 3],
+        [4, 5, 6]
+    ]
+C = np.asarray(C)
+print("C")
+print(C)
+
+
+'''
+d) Erstelle eine 6x6 Matrix mit nur 0-Wert Einträgen
+'''
+D = np.zeros(shape=(6, 6))
+print("D")
+print(D)
+
+'''
+e) Erstelle eine 6x6 Matrix mit nur 1-Wert Einträgen
+'''
+E = np.ones(shape=(6, 6))
+print("E")
+print(E)
+
+''' 
+f) Erstelle eine 4x4 Einheitsmatrix 
+'''
+F = np.eye(4)
+print("F")
+print(F)
+
+'''
+g) Ändere den Wert aus f) aus der zweiten Zeile und dritten Spalte zu dem Wert 5 
+'''
+F[1, 2] = 5
+print("G")
+print(F)
+
+'''
+h) Ändere alle Werte aus f) aus der zweiten Zeile zu dem Wert 4.5 
+'''
+F[1] = 4.5
+print("H")
+print(F)
+
+'''
+i) Ändere die Werte aus f) aus der zweiten Zeile ab Spalte 3 zu dem Wert 3 
+'''
+F[1, 2:4] = 3
+F[1, 2:] = 3
+print("I")
+print(F)
+
+'''
+j) Multipliziere, addiere, subtrahiere und dividiere die Matrizen a und b
+'''
+a = np.asarray([[1, 2], [3, 4]])
+b = np.asarray([[5, 6], [7, 8]])
+
+print("Elementweise Multiplikation")
+print(
+    a * b
+)
+print("Matrixoperation Multiplikation")
+print(np.matmul(a, b))
+print(a + b)
+print(a - b)